Impressionen und Klicks zählen zu den direkten Signalen, die entstehen, wenn Nutzer über KI-Antworten auf deine Website aufmerksam werden – zum Beispiel durch die Nennung deiner Domain in KI-Chatfenstern oder den „AI Overviews“ von Google. In der Google Search Console wird dieser Traffic aktuell noch zusammen mit den klassischen Suchergebnissen ausgewiesen. Das macht eine genaue Analyse schwierig. Fest steht jedoch: Im Zusammenhang mit AI Overviews sinkt die Anzahl der Klicks aus der Google-Suche bei vielen Websites, während die Impressionen stabil bleiben oder sogar zunehmen.
Tools wie Sistrix und SE Ranking bieten inzwischen spezielle Funktionen, um zu sehen, bei welchen Keywords deine Website in KI-Antworten genannt wird, und messen sowohl verlinkte als auch unverlinkte Erwähnungen sowie potenziellen Traffic aus KI-Quellen.
Ein weiterer wichtiger Ansatz ist die Analyse von Referral-Traffic über Server-Logs oder Google Analytics, zum Beispiel durch Erkennung von Besuchern, die von KI-Plattformen wie chatgpt.com kommen. Ahrefs hat dafür sogar einen eigenen „LLM Channel“ zur Auswertung eingerichtet.
Eine große Herausforderung bleibt jedoch die fehlende Transparenz der KI-Systeme: Wir sehen nur das Ergebnis, aber nicht, warum eine Quelle bevorzugt wird. Zudem sind KI-Antworten oft personalisiert – basierend auf Standort, Suchhistorie oder weiteren Faktoren. Die Ergebnisse, die dein Tracking-Tool erfasst, stimmen oft nicht mit denen potenzieller Kunden überein, was ein einheitliches Tracking erschwert.